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Data Engineer Working Student (m/w/d)

Working Student, Part-time · München, Köln
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DEINE AUFGABEN
  • Du unterstützt beim Aufbau von Datenbanken und Datenintegrationsprozessen
  • Du wirkst bei der Entwicklung von Datenmodellen und Datenpipelines für moderne Data Lakes, Data Warehouses oder Lakehouses mit
  • Du unterstützt bei der Dokumentation und Strukturierung von Datenplattformen und Prozessen
  • Du arbeitest bei der Entwicklung interaktiver Dashboards und Reports, z.B. im Bereich Steuerungskennzahlen und ESG 
  • Du unterstützt bei der Anwendung datenanalytischer Methoden und Tools im Projektkontext
  • Du unterstützt die Anwender:innen bei der Nutzung und Pflege von Datenplattformen und Analytics-Lösungen
DEIN PROFIL
  • Immatrikulierte(r)Student:In im IT-nahen Umfeld z.B. (Wirtschafts-) Informatik, Softwareentwicklung, Data Science, Data Engineering oder verwandten Disziplinen
  • Gute Kenntnisse in den Programmiersprache Python und SQL 
  • Erfahrung in der Visualisierung & Präsentation von Daten mit Power BI / MS Fabric
  • Erste Erfahrungen in Databricks sind von Vorteil
  • Grundverständnis vom Methoden der Datenmodellierung und von Datenintegrationsprozessen (ETL / ELT)
  • Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1 in beiden Sprachen)
  • Du kannst zu mindestens 50% vor Ort in Köln oder München in unserem Büro arbeiten
DEINE BENEFITS
  • Unterstützende Teamkultur: Teamzusammenhalt ist uns wichtig - wir unterstützen uns gegenseitig und pflegen eine gesunde Officekultur. Unser Eventteam plant regelmäßige Afterworks und sorgt für einen Austausch außerhalb des Arbeitsplatzes.
  • Schnelle Verantwortungsübernahme: Du übernimmst ab Tag 1 spannende Aufgaben mit eigener Verantwortung - egal ob auf deinem Projekt oder bei der Einbringung in interne Aufgabe - du gestaltest mit!
  • Klare Karrieremöglichkeiten: Bei uns findest du ein Umfeld, das dich fördert, fordert und weiterbringt. Wir haben klar definierte Karrieremöglichkeiten und ein transparentes Anforderungsmanagement and jedes Level.
  • Kreativer Arbeitsplatz: Wir geben dir die Freiheit und Zeit, kreative Lösungen zu entwickeln und bieten dir dafür die beste und modernste Hardware an (Apple oder Windows).
  • Attraktive Urlaubsregelung: Arbeite remote und passe deine Arbeitszeiten flexibel an dein Studium an.
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Über uns
Wir sind eine dynamische und schnellwachsende Unternehmensberatung, die das Beste aus beiden Welten vereint: die Agilität eines Startups kombiniert mit der Expertise und Erfahrung unseres Top-Managements. Wir unterstützen führende Unternehmen in den Bereichen Cybersecurity, Data Analytics, Cloud, AI und Technology Transformation & Data. Bei uns erwarten Dich flache Hierarchien, eine herausragende Teamkultur und Raum für Deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung. An unseren Standorten in München, Köln und Zagreb kannst Du gemeinsam mit einem kreativen, interdisziplinären Team innovative Lösungen gestalten und die Zukunft aktiv mitprägen. 


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YOUR TASKS
  • You support the development of databases and data integration processes
  • You contribute to the design and implementation of data models and data pipelines for modern data lakes, data warehouses, or lakehouses
  • You assist in documenting and structuring data platforms and related processes
  • You participate in the development of interactive dashboards and reports, for example in the area of performance metrics and ESG
  • You support the application of data analytics methods and tools within project contexts
  • You assist users in the utilization and maintenance of data platforms and analytics solutions
YOUR PROFIL
  • You are currently enrolled as a student in an IT-related field, such as (Business) Informatics, Software Engineering, Data Science, Data Engineering, or a related discipline
  • You have solid knowledge of the programming languages Python and SQL
  • You have experience in data visualization and presentation using Power BI and/or Microsoft Fabric.
  • Initial experience with Databricks is considered an advantage
  • You have a basic understanding of data modeling methods and data integration processes (ETL / ELT)
  • You work independently and in a structured manner and demonstrate strong teamwork and communication skills
  • You possess excellent German and English language skills (minimum C1 level in both languages)
  • You are able to work on-site at least 50% of the time in our office in Cologne or Munich
YOUR BENEFITS
  • Supportive Team Culture: Team cohesion is important to us – we support one another and foster a healthy office culture. Our event team organizes regular after-work events to encourage exchange and connection beyond the workplace.
  • Early Ownership & Responsibility: From day one, you will take on exciting tasks with real responsibility – whether on your project or by contributing to internal initiatives. You actively help shape our organization.
  • Clear Career Development Paths: You will find an environment that supports, challenges, and advances your professional growth. We offer clearly defined career paths and transparent requirements for each level.
  • Creative Work Environment: We give you the freedom and time to develop creative solutions and provide the best and most modern hardware (Apple or Windows) to support your work.
  • Flexible Working & Vacation Policy: Work remotely and adjust your working hours flexibly to fit around your studies.
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About us

We are a dynamic and fast-growing management consultancy that combines the best of both worlds: the agility of a startup paired with the expertise and experience of our top management. We support leading companies in the areas of cybersecurity, data analytics, cloud, AI and technology transformation & data. You can expect flat hierarchies, an outstanding team culture, and ample room for your personal and professional development. At our locations in Munich, Cologne, and Zagreb, you will work together with a creative, interdisciplinary team to design innovative solutions and actively help shape the future.


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