DEINE AUFGABEN
Als Head of Data Analytics Engineering (m/w/d) erwartet Dich die Beratung international agierender Kund:Innen im Finanz-, Versicherungs- sowie Energiesektor. Du entwickelst eigene Kundenprojekte und Dein eigenes Team. Deine Tätigkeiten umfassen neben dem Aufbau Deines Service Pillars auch die Konzeption und den Aufbau von Datenbanken, Datenmodellen und Datenintegrationsprozessen in Data Warehouses, Data Lakes sowie Lakehouses. Du übernimmst vielfältige Aufgaben:
- Du unterstützt bei dem Aufbau des Service Pillars und von Teams
- Du nutzt und vertiefst ein eigenes Kund:innennetzwerk
- Du entwickelst Service Offerings
- Du führst und hilfst bei der Entwicklung Deiner Mitarbeiter:innen
- Du analysierst komplexe Geschäftsprozesse und Systemlandschaften
- Du berätst unsere Kund:innen beim Aufbau von Datenbanken und Datenintegrationsprozessen
- Du entwickelst Konzepte von Datenmodellen und Datenpipelines für moderne Data Lakes, Data Warehouses sowie Lakehouses welche Du umsetztest
- Du führst Teams für:
- Selbständiges Design und Implementierung von ETL/ELT-Prozessen
- Architektur & Dokumentation von Datenplattformen & Prozessen
- Support von Anwendern bei der Implementierung sowie effizienten Nutzung & Weiterentwicklung von Datenplattformen
- Design & Entwicklung von BI-Lösungen, Reports & Dashboards
DEIN PROFIL
Wir suchen Menschen, die etwas erreichen möchten, eine Hands-on-Mentalität und vor allem Teamgeist mitbringen. Das solltest du dafür mitbringen:
- Du hast ein gutes bis sehr gutes abgeschlossenes Studium im IT-Bereich z.B. (Wirtschafts-) Informatik, Data Engineering, Softwareentwicklung oder verwandten Disziplinen
- Du bringst für die Rolle 7-10 Jahre Berufserfahrung im Aufbau von Datenbanken, Datenmodellierung und in der Datenintegration (z. B. SQL / relationale Datenbanken, NoSQL, Graphen-Datenbanken)
- Du hast bereits ein eigenes Kund:innennetzwerk und erste Erfahrungen im Vertrieb
- Du hast Erfahrungen im Führen und im Aufbau von Teams
- Du bringst nachgewiesene Expertise in der Programmierung von Python, insb. mit gängigen Bibliotheken wie Pandas mit
- Du hast nachgewiesene Kenntnisse in der Entwicklung mit SQL
- Du hast bereits Erfahrung in Databricks
- Du hast Kenntnisse in der Datenmodellierung: 3NF, Star Schema, Snowflake Schema und / oder Data Vault
- Du hast bereits Erfahrung in der Anwendung von Software-Engineering-Praktiken wie Versionskontrolle, Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD).
- Du hast bereits Erfahrung in der Visualisierung & Präsentation von Daten mit Tools wie Power BI
- Du hast bereits Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen und mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks)
- Du hast eine eigenständige und strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Du bist reisebereit
- Du verfügst über Deutschkenntnisse auf Muttersprachlerniveau und verhandlungssichere Englischkenntnisse sind von Vorteil
- Vorteilhaft: Kenntnisse in T-SQL, MS SQL Server sowie der Microsoft Azure Plattform aus Datenperspektive (Data Factory, Fabric Warehouse, o. Ä.)